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  • Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
    Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik

    Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz

    Preis: 1624.56 € | Versand*: 0.00 €
  • Beurteilung und Bewertung im Kunstunterricht (Mrusek, Angela~Schmidt, Antonia)
    Beurteilung und Bewertung im Kunstunterricht (Mrusek, Angela~Schmidt, Antonia)

    Beurteilung und Bewertung im Kunstunterricht , Die Beurteilung von Schülerwerken im Kunstunterricht fällt oft nicht leicht. Das liegt in der Natur der Sache, denn das kreative Schaffen der Kinder unterliegt einem Entwicklungsprozess, der gefördert werden sollte. Da aber im Kunstunterricht bewertet werden muss, haben Sie mit diesem Buch einen Leitfaden in der Hand. Das Besondere: Verschiedene Themenstellungen werden übersichtlich in ausführlichen Unterrichtsideen aufbereitet. Der Thematik entsprechend gibt es spezifische Beurteilungskriterien. Anhand von unterschiedlichsten Schülerarbeiten wird gezeigt, wie die Leistungen der Kinder diesen Kriterien entsprechend beurteilt werden können. So erhalten Sie Orientierungen für die Bewertung Ihrer Schülerarbeiten im Kunstunterricht! , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20160719, Produktform: Kartoniert, Beilage: Broschüre klebegebunden, Autoren: Mrusek, Angela~Schmidt, Antonia, Seitenzahl/Blattzahl: 92, Themenüberschrift: EDUCATION / Teaching Methods & Materials / General, Keyword: 1. bis 4. Klasse; Grundschule; Kunst; Lernstand messen und beurteilen, Fachschema: Kunstunterricht / Didaktik, Methodik~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Religion~Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden, Bildungszweck: für den Primarbereich, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: GRS, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Schulform: GRS, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Persen Verlag i.d. AAP, Verlag: Persen Verlag i.d. AAP, Verlag: Persen Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 297, Breite: 207, Höhe: 7, Gewicht: 363, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Schulform: Grundschule, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1477004

    Preis: 23.99 € | Versand*: 0 €
  • GUDE 8311-2 metered PDU, 7x, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m
    GUDE 8311-2 metered PDU, 7x, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m

    7-fach metered PDU mit integrierten Mess-/Auswertungsmöglichkeiten für TCP/IP-Netzwerke mit Differenzstrom-Überwachung Typ A. 7 Lastausgänge (Schutzkontakt) auf der Frontseite . Messung von Strom, Spannung, Phasenwinkel, Leistungsfaktor, Frequenz, Wirk-, Schein- und Blindleistung. 2 Energiezähler, ein Zähler zählt dauerhaft, der andere Zähler ist rücksetzbar. Differenzstrom-Überwachung Typ A. Beleuchtete zweizeilige LCD-Anzeige. Anschluss für optionale Sensoren zur Umgebungsüberwachung (Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck). Einfache und flexible Konfiguration über Webbrowser, Windows- oder Linux-Programm. Firmware-Update im laufenden Betrieb über Ethernet möglich. IPv6-ready. HTTP/HTTPS, E-Mail (SSL, STARTTLS), DHCP, Syslog. SNMPv1, v2c, v3 (Get/Traps). TLS 1.0, 1.1, 1.2. Radius- und Modbus TCP-Protokoll wird unterstützt. Konfiguration und Steuerung über Telnet. Geringer Eigenverbrauch. Entwickelt und produziert in Deutschland .

    Preis: 398.65 € | Versand*: 7.02 €
  • GUDE 8311-4 metered PDU, 8xC13, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m
    GUDE 8311-4 metered PDU, 8xC13, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m

    8-fach metered PDU mit integrierten Mess-/Auswertungsmöglichkeiten für TCP/IP-Netzwerke mit Differenzstrom-Überwachung Typ A. 8 Lastausgänge (C13) auf der Frontseite . Messung von Strom, Spannung, Phasenwinkel, Leistungsfaktor, Frequenz, Wirk-, Schein- und Blindleistung. 2 Energiezähler, ein Zähler zählt dauerhaft, der andere Zähler ist rücksetzbar. Differenzstrom-Überwachung Typ A. Beleuchtete zweizeilige LCD-Anzeige. Anschluss für optionale Sensoren zur Umgebungsüberwachung (Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck). Einfache und flexible Konfiguration über Webbrowser, Windows- oder Linux-Programm. Firmware-Update im laufenden Betrieb über Ethernet möglich. IPv6-ready. HTTP/HTTPS, E-Mail (SSL, STARTTLS), DHCP, Syslog. SNMPv1, v2c, v3 (Get/Traps). TLS 1.0, 1.1, 1.2. Radius- und Modbus TCP-Protokoll wird unterstützt. Konfiguration und Steuerung über Telnet. Geringer Eigenverbrauch. Entwickelt und produziert in Deutschland .

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  • Wie kann die statistische Auswertung von Daten helfen, Muster und Trends in verschiedenen Bereichen zu erkennen?

    Durch die statistische Auswertung von Daten können Zusammenhänge und Muster identifiziert werden, die auf den ersten Blick nicht offensichtlich sind. Dies ermöglicht es, Trends und Entwicklungen in verschiedenen Bereichen frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren. Zudem können durch statistische Analysen fundierte Entscheidungen getroffen werden, um die Effizienz und Effektivität von Prozessen zu verbessern.

  • Wie erfolgt die Analyse und Auswertung eines Diagramms?

    Die Analyse und Auswertung eines Diagramms erfolgt in der Regel durch das Betrachten der Datenpunkte, Linien oder Balken im Diagramm. Dabei werden mögliche Trends, Muster oder Abweichungen identifiziert und interpretiert. Zusätzlich können statistische Kennzahlen oder Vergleiche mit anderen Datenquellen herangezogen werden, um eine umfassendere Analyse durchzuführen.

  • Wie können statistische Methoden bei der Auswertung von Messdaten eingesetzt werden, um Muster oder Trends zu identifizieren?

    Statistische Methoden können verwendet werden, um Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren, indem sie Mittelwerte, Varianzen und Korrelationen berechnen. Durch die Anwendung von Regressionsanalysen können Beziehungen zwischen Variablen aufgedeckt werden. Außerdem können Hypothesentests durchgeführt werden, um zu prüfen, ob beobachtete Muster oder Trends signifikant sind.

  • Was sind die Schritte zur Überprüfung und Auswertung von Überprüfungsergebnissen in einem Projekt?

    Die Schritte zur Überprüfung und Auswertung von Überprüfungsergebnissen in einem Projekt umfassen die Analyse der gesammelten Daten, die Identifizierung von Abweichungen von den Zielen und die Bewertung des Projektfortschritts. Anschließend werden Maßnahmen zur Korrektur von Problemen entwickelt und umgesetzt, um sicherzustellen, dass das Projekt erfolgreich abgeschlossen werden kann. Abschließend erfolgt die Kommunikation der Ergebnisse an alle relevanten Stakeholder, um Transparenz und Vertrauen in den Projektverlauf zu gewährleisten.

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  • Wie können Luftbildaufnahmen zur Analyse und Auswertung von Umweltveränderungen genutzt werden?

    Luftbildaufnahmen ermöglichen eine schnelle und umfassende Erfassung großer Gebiete, um Umweltveränderungen wie Entwaldung, Urbanisierung oder Wasserverschmutzung zu identifizieren. Durch den Vergleich von aktuellen und historischen Luftbildern können langfristige Trends und Veränderungen in der Umwelt analysiert werden. Zudem können Luftbildaufnahmen genutzt werden, um die Effektivität von Umweltschutzmaßnahmen zu überwachen und zu bewerten.

  • Welche Analyse-Software empfehlen Sie für die Auswertung großer Datenmengen in Unternehmen?

    Ich empfehle die Verwendung von Software wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense, die speziell für die Analyse großer Datenmengen in Unternehmen entwickelt wurden. Diese Tools bieten leistungsstarke Funktionen zur Visualisierung, Filterung und Interpretation von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens zu berücksichtigen, um die am besten geeignete Analyse-Software auszuwählen.

  • Welche Analyse-Tools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Datenmengen?

    Für die Auswertung großer Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Splunk. Diese Tools ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen in Echtzeit. Sie bieten zudem verschiedene Funktionen zur Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.

  • Welche Analyse-Tools sind besonders effektiv bei der Auswertung von großen Datenmengen?

    Tools wie Tableau, Power BI und Qlik Sense sind besonders effektiv bei der Visualisierung und Analyse großer Datenmengen. Sie ermöglichen es, komplexe Daten schnell und übersichtlich darzustellen. Zudem bieten sie Funktionen zur interaktiven Exploration und Erstellung aussagekräftiger Berichte.

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